2022年,一個生程式語言模組誕生,那就是Chat GPT。Chat GPT出來後引發熱議,許多生成式AI也跟上,AI可以做很多事:寫文章、寫程式、問問題、畫圖、做影片、換臉等等。這也不免讓人想起科幻電影的情節,AI是否會對人類造成威脅。
生成式AI是甚麼?
在探討AI之前,先來了解甚麼是生成式AI。所謂的生成式AI就是可以創造內容的AI,包含文章、對話、故事、圖像、影音等等。生成式AI可以學習人類的行為,藉著不斷訓練來生成出期望的內容。
生成式AI可以學習人類的自然語言,讓回答更加人性化。這點可以用在像客服這類的工作,減少人力成本。也可以利用AI模擬臨床實驗,加速藥品的開發。
生成式AI對人類會有甚麼衝擊?
首先,生成式AI最大的特點在於創造。以前大家都說機器人與人類最大的差別在於有沒有辦法創造內容,但現在AI學會了寫文章、畫圖、寫程式,這樣人類還有甚麼特別的?
其實,AI產出的內容還是基於人類的行為模式。也就是說AI還是不能完全生產出獨特的內容,它只是將大數據中符合條件的結果找出來然後融合,所以還是只有人類擁有真正的創意。
但AI依舊對某些工作者造成影響,首當其衝的是文書工作。像一些簡單的文書工作都有可能變自動化。而由於AI已經可以修飾文章甚至是寫一篇文章了。文字工作者將來需要有更高的效率及創意才能贏過那些AI文章。
相較來說,那些面對人的職業反而比較不會受影響。例如業務、銷售員、經理人等等。
AI對資安的影響?
AI的利用代表了科技的進步,它帶來方便的同時也帶來了一些隱患。有些不肖人士利用AI做出資訊攻擊,像是勒索病毒等等。傳統的資安防護可能無法及時阻擋。所以我們應該注意AI的技術更新。
除此之外,生成式AI是利用網路上的數據集合而成,也就是說它很有可能會使用到其他創作者的作品,這導致了著作權以及個人資料的問題。Google推出的SGE就引發了關於著作權的爭議。
如何面對AI潮流?
AI的使用不可避免,我們應該學習駕馭AI而不是害怕它。雖然AI已經可以生成內容,但它也只做到70分。而且AI的生成結果也不一定完全準確。有些東西還是只有人類可以達成的。
AI目前還無法獨立生成內容,因此決定生成結果的依舊是下指令的人。所以,我們要成為那個下指令的人。
舉例來說,文字工作者 可以利用AI修飾文章,或是利用AI提供靈感。而工程師也可以利用AI除錯。
AI工具的出現不是為了取代人類,而是讓工作量減少,好讓我們有時間做其他的事。所以,我們應該學習如何善用AI,讓AI成為我們的幫手。